社内マニュアルをAIで作る方法|属人化を解消する手順と運用設計

社内マニュアルをAIで作る方法|属人化を解消する手順と運用設計

「この手順、分かる人いますか」。月末の締め作業で、毎回この一言が飛ぶ。手順書はある。ただし更新は3年前で止まっている。実際のやり方は、特定の担当者の頭の中。聞かれる側も、毎月ほぼ同じ説明を繰り返す。その人が異動した瞬間、業務が止まります。

社内マニュアルをAIで作ろうとしてつまずくのは、たいてい次の3点です。

  • AIに書かせられる範囲と、人が決めるしかない範囲の線引きが分からない
  • 叩き台は出たものの、社内の実態と合っておらず結局ゼロから書き直しになる
  • 作ったマニュアルが更新されず、また「最新版がどれか分からない」状態に戻る

この記事では、手を動かす前提で次のことに答えます。

  • AIで作れる範囲と、社内でしか決められない範囲の切り分け
  • 着手前に決める3項目(対象業務・粒度・置き場所)
  • 材料集めから配布までの5ステップ、コピペで使える指示文と出力例
  • 作った後に更新を止めないための、正本と配布の分け方

Saix自身、社内マニュアル67本をAIで生成し、社内ポータル「Saixマニュアルブック」に集約して日々運用しています。作り手であり利用者でもある立場から、手を動かす前提で書きます。

社内資料をAIに渡してよいかの判断材料として、各社の公式ページで学習利用の扱いを確認した内容も載せます。

ここがポイント

社内マニュアルのAI化で勝負がつくのは、作った後に更新が回るかどうかです。文章を速く書ける点は入口にすぎません。正本をどこに1つ置き、配布先へどう流すか。この設計を先に決めた組織だけが、2本目以降も同じ手順で作り続けられます。

社内マニュアルづくり、自力で頑張ろうとしていませんか?

こんなお悩みはありませんか?

  • 日々の業務に追われて、マニュアルを作る時間が取れない
  • 書き方・構成が決まらず、途中で手が止まってしまう
  • 作っても更新が続かず、気づけば古くなっている
手作業のマニュアル作成は、1本仕上げるのに数時間〜数日かかります。後回しにするほど、口頭で教え直す時間と「聞かないと分からない業務」が増え続けます。

この記事の手順は自力でも実践できますが、Saixの「AIマニュアル」を使えば、業務の動画や口頭説明からAIが下書きまで自動生成。ゼロから書く時間そのものをなくせます。

\ ゼロから書かない。下書きはAIにまかせる /

saix.co.jp/ai-manual
AIマニュアルのホーム画面(今日の一歩と研修の進捗)
どう自動生成されるか見てみる →

資料ダウンロード・無料相談も受け付けています

杉田 海地 監修者

株式会社Saix 代表取締役

杉田 海地

東証プライム上場企業含む100社以上のAI導入支援|リクルートでのAI推進・新卒マニュアル制作経験を経て、Webサイト「AIマニュアル研究所」を運営|YouTubeメディア「かいちのAI大学」4.8万人。

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目次

社内マニュアルをAIで作れる範囲|任せられるのは8工程のうち4つ

AIに任せられるのは書く4工程、決める4工程は社内に残る

結論から言えば、AIが代われるのは「書く」作業です。「決める」作業は代われません。

構成案を立てる。下書きを一気に出す。書きぶりを揃える。既存の文書を読みやすく直す。この領域はAIが速い。一方で、どの業務を対象にするか、どこまで細かく書くか、誰が承認するか、どの部署に見せるか。

ここは社内の判断であり、AIは材料そのものを持っていません。

工程 AIに任せられるか 実務での判断材料
構成案の作成 任せられる 材料を渡せば章立ての複数案が数分で出る
下書きの執筆 任せられる 既存メモと画面名を渡すほど精度が上がる
表記・書式の統一 任せられる 社内の用語集を一緒に渡すと表記揺れが減る
既存文書の改訂案 任せられる 全文ではなく変更点だけを差分で出させる
対象業務の選定 任せられない 止まると困る業務は現場しか知らない
判断基準・例外処理 任せられない 明文化されていない暗黙知が中心
承認者・公開範囲の決定 任せられない 責任の所在は組織の決めごと
最終の事実確認 任せられない 誤りに気づけるのは実務者だけ

この線引きが曖昧なまま始めると、AIの出力に「何を直せばいいのか分からない」という状態になります。直す観点は、表の下半分に集中します。

例えば飲食チェーンの店舗で、閉店後の締め作業をマニュアル化するとします。レジ締め、清掃、翌日の仕込みの準備。手順の並びは、既存のメモと画面名の一覧を渡せば数分で出ます。ところが「フライヤーの油は火曜だけ全交換」といった条件は出てきません。

材料に書かれていない限り、出力には現れないためです。

AIの出力に欠けるのは、たいてい社内の例外ルールです。専門性の高い業務ほどAIには書けない、と思われがちですが、順番は逆です。書けないのは専門性の高さではなく、社内でまだ誰も言葉にしていない判断基準の側です。

すでに言語化された知識は、AIが得意とする素材になります。

作る前に決める3つ|ここを飛ばすと完成した日から読まれない

着手前に決めるのは対象業務・粒度・置き場所の3つ

手を動かす前に決めることが3つあります。

対象業務:棚卸しから始めると、着手までに数か月が消える

まずは社内で一番ブラックボックスになっている業務を1つだけ選んでください。1本目に適しているのは、担当者が休むと即座に滞る業務です。困りごとが明確なので、社内の合意も取りやすい。

粒度:更新できない細かさで書くと、半年後には嘘になる

粒度の基準は詳しさではありません。初めて読む人が、同じ結果に着地できるか。判断軸はこの一点です。画面名やボタン名を書き込むかも、この基準で決めます。

置き場所:後回しにすると、原本が個人フォルダに散る

完成したマニュアルをどこに置くかは、書き始める前に決めます。置き場所は最後でいい、という順番が最も事故を招きます。Saixは社内マニュアル・オンボーディング・営業/提案・顧問先提供の4カテゴリに分けています。

分類を確定させてから1本目に着手しました。

杉田 海地

杉田 海地

正直、置き場所は後回しにしたくなります。ただ私は1本目を書く前に4カテゴリを確定させました。おかげで67本まで増えた今も、どれが最新版か探し直す事態が起きていません。分類が先、執筆は後です。

AIで社内マニュアルを作る5ステップ|構成案で一度止めるのが最短

材料集めから配布までの5ステップ。止めるのは構成案の後

ここからが実作業です。5つのステップで進めます。途中でいったん止める場所を決めておくのが、遠回りに見えて最短になります。最初から完成品を出させようとすると、骨格ごと外れた文章が返り、部分修正では直りません。

STEP1-2:材料を集めて構成案で止めないと、丸ごと書き直しになる

何を既存の手順メモ、チャットで交わされた質問と回答、使用ツールの画面名一覧、過去のメール。散らばっているものを1か所に集めます。整形は不要です。断片のままで構いません。

材料をAIに貼る前に、渡してよい範囲だけは線を引きます。各社の公式ページを実際に開いて確認しました。Anthropicのプライバシーセンターには、商用プロダクトについての記載があります。

Claude for WorkやAPIでは「既定では入力・出力をモデルの学習に使わない」と明記されていました。

Google Workspaceの管理者向けヘルプにも同趣旨の記載があります。利用者のコンテンツは人間によるレビューにも、許可なくドメイン外でのモデル学習にも使われない、と書かれていました。

無料の個人向けプランと法人向けプランでは扱いが違います。契約中のプランの記載を自分で開いて確かめてください。

どうやって材料を貼り付けたうえで、いきなり本文を書かせず、章立てだけを出させます。「目的/使うもの/手順/つまずきやすい点/担当と連絡先」のような骨格が返ってきます。ここで章の抜けを補い、順番を入れ替えてから本文に進みます。

材料の質で結果が変わります。金属加工の現場を持つ製造業で、段取り替えの手順をまとめる場面を考えます。整った作業標準書だけを渡すと、出てくるのは工程の並びだけです。

ベテランがチャットで新人に繰り返し答えていたやりとりを足すと、変わります。「材料が反っている日は送り速度を落とす」。この一行があるだけで、つまずきやすい点の章が立ちます。

清書された文書から抜け落ちた条件は、現場の生の言葉の中にしか残っていません。整った資料ほど、判断の理由が削られています。

ゴール:章立てを見て「この順番で読めば分かる」と実務者が言える状態になっていればOKです

STEP3-4:下書きを出し、実務者は3観点だけを見る

何を確定した構成案に沿って、本文の下書きを一気に生成します。Saixではこの出力を、見出し・表・色分けが入ったHTML形式で出させています。文字だけの塊より、実際に読まれる体裁になるためです。

どうやって出力された下書きは、必ず実務者が読みます。赤を入れる観点は3つに絞ります。事実として誤っている箇所。書かれていない例外ルール。社内で使っている呼び方とのズレ。3観点に絞ると実務者の負荷が下がり、赤入れが1往復で終わります。

赤入れは、担当者が実際に画面を開きながら進めます。文章だけを読む形だと、手順の順番が入れ替わっていても違和感に気づけません。1画面ずつ照合すると、ズレがその場で拾えます。

ボタンの名称が変わっていた、承認の導線が別メニューに移っていた、といった類です。

ゴール:実務者が「この通りにやれば業務が回る」と署名できる状態になっていればOKです

STEP5:公開範囲を狭く始めないと、後から閉じられなくなる

何を確定した本文を、先に決めた正本の場所に置きます。同時に、誰が見られるかを決めます。全社公開か、特定部署に限定するか。Saixはコンサルティング/営業/マーケティング/人事・経理/全社の5区分で指定します。

権限の無い資料は一覧にすら表示されません。

どうやって公開範囲は、迷ったら狭い方から始めます。後から広げるのは簡単ですが、一度全社に出した資料を閉じるのは難しい。顧客との取り決めや条件面に触れる資料は、最初から限定公開にしておきます。

ゴール:新しく入った人が、自分の権限で読める資料だけを一覧で見つけられればOKです

注意

STEP4を省略して公開すると、以後のマニュアル全体が信用されなくなります。1本でも誤りが見つかった資料群は、正しい本まで疑われる。確認の時間が取れないときは、公開する本数を減らす方向で調整します。

そのまま使えるプロンプト|効くのは末尾の禁止事項1行

指示文は5要素。効くのは末尾の禁止事項

下のプロンプト(=AIへの指示文)を使います。プロンプトとは、AIに「こう作ってほしい」と伝える指示の文章のことです。対象業務と読者の部分を書き換えれば、そのまま流用できます。

社内マニュアルの編集者として作業してください。
以下の材料をもとに、新任担当者が一人で同じ結果を出せる
社内マニュアルの下書きを作成します。

【対象業務】月次の請求書発行
【読者】入社1か月以内の管理部メンバー
【前提知識】使用ツールへのログインと基本操作は済んでいる

【材料】
※この下に、既存の手順メモ・チャットのやりとり・画面名の一覧を貼り付ける
(ここに貼る)

【出力形式】
- HTML形式。見出し・表・番号付きリストを使い、そのまま読める体裁にする
- 章立ては「目的/使うもの/手順/つまずきやすい点/担当と連絡先」の順
- 手順は1ステップ1動作。画面名とボタン名は材料にある表記をそのまま使う
- 各ステップの末尾に「この時点で何がどうなっていればよいか」を1行で書く

【禁止事項】
- 材料に無い数値・期限・承認者を推測で補わない
- 判断が要る箇所は断定せず「要確認」と記し、末尾に一覧でまとめる
- 「適切に」「必要に応じて」のような抽象的な言い換えを使わない

出力例:返ってくる下書きは、この形になる

この指示文を入れると、下書きの冒頭はおおむね次の形で返ってきます。体裁が整っているかどうかより、末尾に「要確認」の一覧が付いているかを先に見てください。

【目的】
月次の請求書発行を、担当者以外でも同じ結果で完了できるようにする。

【使うもの】
・販売管理システム(請求書発行メニュー)
・共有ドライブ「請求書」フォルダ
・請求書送付用のメールテンプレート

【手順】
1. 販売管理システムにログインし、「請求書発行」を開く
   → 当月の対象取引が一覧に出ていればOK
2. 対象月を選び、取引先ごとの明細を確認する
   → 金額と品目が受注データと一致していればOK

【要確認】
・値引きが入る取引先の承認者(材料に記載なし)
・締め日をまたいだ取引の扱い(材料に記載なし)

注目すべきは最後の【要確認】です。材料に無い条件を推測で埋めず、分からない箇所を名指しで返させているため、実務者はこの2行を埋めるところから始められます。赤入れの範囲が最初から絞られる形です。

効いている一文:推測での補完を止める禁止事項

この指示文の要点は、末尾の禁止事項にあります。「材料に無い数値・期限・承認者を推測で補わない」の一文を外すと、AIは空欄を埋めにいきます。

それらしい承認フローや締め日が本文に紛れ込み、しかも見た目には自然なので、読んだ人が誤りに気づけません。

出力形式の指定も効きます。「そのまま読める体裁で」と書くと、体裁の判断はAIに委ねられます。見出しを使う、表を使う、番号付きリストで手順を並べる。使ってほしい要素を名指しすると、受け取った側が整形し直す手間が消えます。

精度を上げたいときに、指示文を長くしても出力は良くなりません。効くのは材料の量です。過去のチャットのやりとりをそのまま貼る。画面のメニュー名を一覧で貼る。社内の生の言葉が入るほど、出力は社内の実態に寄っていきます。

杉田 海地

杉田 海地

この一行を外すと、AIはそれらしい承認者を作ります。私は社内のAIヘルプデスク側にも同じ禁止を入れていて、資料に無いことは「担当者にご相談ください」と返させています。埋めさせない方が、結局は速いです。

作った後が本番|直す場所が2か所あると更新は必ず止まる

正本は1つ。配布先へは一方向でしか流さない

マニュアルが使われなくなる原因は、書き手のやる気ではありません。直す場所が2か所以上あることです。

ファイルサーバーにも置き、チャットにも添付し、ポータルにも貼る。この状態で誰かが1か所を直すと、残りは古いまま生き残ります。共有ドライブの3階層下に「手順書_最新_修正版_これ使ってください.docx」が眠っている会社は珍しくありません。

読む側は最新版を判別できず、結局は人に聞き直します。

マニュアルがあるのに問い合わせが減らない典型がこれです。解決策は単純で、編集してよい場所を1つに固定し、そこから配布先へ一方向に流します。

役割 正本(管理フォルダ) 配布先(社内ポータル)
編集 ここでのみ編集する 編集しない(読む専用)
公開範囲の指定 目録に記述する 目録の指定がそのまま反映される
削除 目録から外す 同期時に配布側からも消える
形式の重複 html/pdf/md が混在しうる 1形式に自動集約される

この形にすると、配布先の画面で誰かが直接書き換える余地がなくなります。読む側は常に最新版だけを見ることになり、「これは古い版ではないか」という確認の往復が消えます。

マニュアルの信頼は、内容の正しさと同じくらい、版が1つしか存在しないという事実から生まれます。

もう1つの要点は、更新の引き金です。「気づいた人が直す」という運用は、実際には誰も直しません。次に直す1本は、記憶ではなく社内から寄せられる質問のログから決めます。

問い合わせの側から設計する考え方は、AI FAQとは|社内問い合わせを減らす仕組みと作り方の全体像で整理しています。

Saixの実物|社内マニュアル67本をAIで生成して運用している

Saixの制作は生成・確認・目録・同期の4工程

Saixのマニュアル制作は「人が書く」ではなく「AIに書かせて人が確認する」を基本線にしています。2026年7月時点で、社内マニュアルは67本です。

制作から配布まで:AIが書き、人が確認し、目録に載せる

本文はClaude Code(AIコーディングエージェント)で生成します。出力は大半がHTML形式で、図解と色分けが入った読み物として出させます。

生成された下書きは担当者が事実確認し、確定したものを正本フォルダに置きます。どのマニュアルを、誰に公開し、どのクイズと紐づけるか。これらを manifest.json という目録で一元管理し、同期スクリプト1本で正本からポータルへ流します。

同じマニュアルの .html と .pdf と .md が混在した場合は、html を優先して1形式に自動集約されます。目録から外せば配布側からも消えるため、古い版が残りません。

収録タイトルは「MECE思考と構造化の全て」「AI利用ガイドライン」「情報セキュリティと機密の扱い」「業務別プロンプト設計集」といった並びです。

社内ポータルの本棚画面。4カテゴリを色帯で分け、検索とタグで目的の資料に最短でたどり着けるようにしている
社内ポータル「Saixマニュアルブック」の本棚画面(画像はダミーデータで再現したもの)

読ませる仕組み:クイズ80%合格を通過ゲートにする

社員の日常動線は「マニュアルを探す」ではなく「AIに聞く」です。サイドバーのAIヘルプデスクに質問すると、社内資料だけを根拠にした回答が返ります。根拠になったマニュアルは最大3件、クリックで開けるカードとして並びます。

資料に書かれていないことは、推測せず「担当者にご相談ください」と返す設計にしています。この社内FAQの作り方は社内FAQをAIで作る方法で扱っています。

質問は8カテゴリに自動分類され、どの領域に集中しているかが管理画面で見えます。質問が多い領域は、マニュアルが弱い領域です。次に直すべき1本が、勘ではなくログから決まります。

読むだけで終わらせないために、マニュアルは研修コースに組み込んでいます。各マニュアルに理解度クイズが紐づき、80%以上で合格しないと次のステップが開きません。同じステップで2回以上不合格になった人は、管理画面が自動でリストアップします。

AIヘルプデスクの利用料は1問ごとに1/1000円単位で記録し、月額3,000円の上限で自動停止します。使った分だけ請求が膨らむ懸念があると、社員は質問をためらいます。使い方ではなく、金額の側で管理できる状態にしました。

効果として言えるのは、探し方が変わったことです。「詳しい人を捕まえて聞く」から「AIに聞いて出典で確かめる」へ初動が移りました。

見落としがちな視点

AIでマニュアルを作る最大の利点は、速く作れることではありません。作り直しの心理的コストが下がることです。半日かけて書いた文書は誰も捨てたがりませんが、数分で再生成できる文書なら、古くなった時点で迷わず作り直せます。

更新が回り始める本当の理由はここにあります。

杉田 海地

杉田 海地

作った後で一番効いたのは、質問ログでした。8カテゴリに自動分類していて、質問が集中している領域がそのまま、うちのマニュアルが薄い場所です。次に直す1本は、勘ではなくここで決めています。

つまずく4つの落とし穴|取り返しがつかないのは3つ目

落とし穴4つのうち、戻れないのは正本の分散

AIで作る場合、詰まる場所は4か所に決まっています。人手が要る工程が固定されているためです。

落とし穴1:一斉に着手して、事実確認が追いつかなくなる

AIなら早く作れる、という手応えを得た直後に起きます。本数を一気に増やすと、確認前の下書きが社内に出回ります。読み手は本数を評価しません。開いた1本が正しかったかどうかだけです。

落とし穴2:材料を渡さずに書かせて、一般論の文章が出てくる

「経費精算のマニュアルを作って」という指示だけでは、どこの会社にも当てはまる文章が出ます。それらしく読めるので、そのまま公開してしまう。材料が無い状態で出た文章は、社内マニュアルではなく一般的な解説記事です。

落とし穴3:正本が増えて、どれが最新か誰も言えなくなる

最も静かに進行する失敗です。共有ドライブ、チャットの添付、個人のメモアプリ。それぞれに少しずつ違う版が残ります。時間が経つほど修復コストが上がります。編集してよい場所を1つに固定する判断は、着手時に済ませてください。

落とし穴4:置いただけで終わり、読む理由が業務の中に無い

介護施設で、感染症対応の手順を新しく作った場面を考えます。内容は正しい。ところが読むきっかけが勤務の中に無いため、対応が必要になった夜勤帯で開かれません。

新人研修の課題に組み込む、クイズの合格を次のステップの条件にする、AIヘルプデスクの回答根拠として提示する。どれか1つでも導線を作れば、閲覧は業務の一部になります。

Saixは閲覧を本棚から自由にしたうえで、研修コースだけを一本道にしています。

注意

後から取り返しがつきにくいのは落とし穴3です。正本が分散した状態から統合し直す作業は、新規に作り直すより時間がかかります。1本目を作る前に、置き場所だけは確定させてください。

無料相談

この5ステップを、御社の業務に当てはめて設計する

対象業務の選び方、粒度の基準、正本と配布の分け方。ここまでを自社の状況に落とし込む段階で、社外の視点があると判断が速くなります。オンライン・無料でご相談いただけます。資料が散らばったままの状態でも構いません。

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よくある質問

Q. 社内の機密情報をAIに渡してマニュアルを作っても問題ないか

渡す情報を業務単位で線引きすれば運用できます。契約中のプランの学習利用の扱いを公式ページで確認する。顧客の実名・金額・個人情報は材料から外す。渡すのは手順と画面操作に限る。この形が現実的です。

Saixでは案件情報を役割ラベルだけで記録し、実名と金額をデータ構造として持たない設計にしています。

Q. 何本くらいから作り始めるのが現実的か

1本です。止まると困る業務を1つ選び、材料集めから配布まで通してください。1本通すと、材料集めと事実確認にかかる実時間が分かります。その実測値を基準に、月あたり何本まで増やせるかを決めます。

最初から10本を並行させる進め方は、確認工程で必ず詰まります。

Q. 無料の生成AIだけでどこまで作れるか

下書きの生成までは無料の範囲で届きます。詰まるのは配布と権限管理の側です。誰に見せるか、更新をどう反映するかは、置き場所の仕組みが受け持ちます。

まず無料で1本作り、本数が増えて正本の管理が重くなった時点で、配布の仕組みに投資する順番が無駄になりません。専用ツールとの線引きや製品ごとの違いはマニュアル作成AIツールの比較と選定基準に整理しています。

まとめ

社内マニュアルのAI化は、文章作成の道具を変える話ではありません。AIが代われるのは「書く」までで、対象業務の選定、判断基準の明文化、承認者と公開範囲の決定は社内に残ります。

この線引きを最初に共有しておくと、出力に赤を入れる観点が定まります。

手順は5つです。材料を集める。構成案でいったん止める。下書きを生成する。実務者が3つの観点で事実確認する。正本に置いて公開範囲を決める。指示文を磨くより、社内の生の材料を集める方に時間を配分した方が、仕上がりは安定します。

1本目は、止まると困る業務を1つだけ選びます。

最後の分かれ目が、作った後の設計です。編集してよい場所を1つに固定し、配布先へ一方向で流す。更新のきっかけは記憶ではなく、社内から寄せられる質問のログから拾う。

Saixが67本を運用し続けられている理由は、文章の巧さではなく、この配管を先に組んだことにあります。

次の一手は、止まると困る業務を1つ選び、材料を1か所に集めるところまでです。文章では残しにくい作業は、動画マニュアルをAIで作る方法が参考になります。設計から一緒に決めたい場合は、AIマニュアル構築支援をご覧ください。

この記事のまとめ

結論:AIに任せるのは執筆、社内に残るのは判断。作った後に更新が回る配管を先に組んだ組織だけが、社内マニュアルのAI化を続けられます。

  • 作れる範囲:構成案・下書き・表記統一・改訂案はAI。対象業務・判断基準・承認者・公開範囲は社内の決定事項
  • 着手前の3項目:止まると困る業務を1つ、初めての人が同じ結果を出せる粒度、正本を置く場所
  • 5ステップ:材料集め、構成案で停止、下書き生成、実務者の事実確認、配布と公開範囲の設定
  • 更新の設計:編集する場所は1つに固定し配布へ一方向同期。次に直す1本は社内の質問ログから決める
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この記事を書いた人

株式会社Saix 代表取締役社長/AIマニュアル研究所 監修者・編集責任者

前職リクルートで社内のAI推進と新卒向けマニュアル制作を担当し、「マニュアルがない・古い・読まれない」ことが属人化を生み、組織の成長を止める構造を現場で経験。この課題意識が本メディア「AIマニュアル研究所」の原点。

東証プライム上場企業を含む100社以上のAI導入を支援|延べ4,000名以上にAI研修を実施|YouTube「かいちのAI大学」登録者4.8万人・累計再生270万回超|北の達人コーポレーション、メディアハウスホールディングスなど、上場企業から中小企業まで、AI研修・AI経営顧問・AIマニュアル構築支援を提供|メディア掲載複数(TechTrends、アットリビングなど)

支援先には月1,000時間超の業務削減を実現した企業もある。記事はすべて、Saixの実支援の一次情報、または公開許諾を得た支援先の実例に基づいて制作している。

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