マニュアル作成AIおすすめ12選｜料金を公開している7製品と選び方

「結局どれを選べばいいんですか」。比較サイトのタブが3つ、4つと増えていく。機能一覧はどれも似た顔をしている。料金欄には「要問い合わせ」。並べたはずの候補が、並べるほど絞れない。決まらないまま、稟議の締切が近づきます。

つまずくのは、たいてい次の3点です。

• 種類の違う製品を同じ機能表に並べ、機能の数で優劣を付ける
• 作りやすさばかり見て、1年後に直しやすいかを確認していない
• 表示価格だけを比べ、人数や本数が増えたときの伸び方を計算していない

この記事では、主要12製品の料金を公式サイトの表記だけで整理し、次のことに答えます。

• 実在12製品の料金と、どこまで金額を公開しているか
• 社内利用で見るべき5つの選定基準と、稟議に貼れる比較表
• 生成AIで自作して足りるケースと、製品に切り替えるべきケース
• 導入後に使われなくなる原因と、その潰し方

Saix自身、社内マニュアル67本をAIで生成し、製品を契約せずに社内ポータルとAIヘルプデスクを内製して運用しています。選定で迷った箇所も、内製で背負った手間も、通ってきた道です。

手の動きや声かけの所作を残したい業務なら、動画で作る手順を先に見ておくとタイプ選びが早く決まります。

タイプは4つ｜残せる情報が違うので同じ表には並べられない

比較表を作る前に、候補を4つのタイプへ仕分けます。何を自動化する製品かが違うため、同じ表に並べても比較が成立しません。

• 操作録画型画面操作を記録し、手順書の下書きへ自動変換する。画面に映らない現場作業は残せません。
• 動画・音声型映像から章立て・字幕・ナレーションを生成する。手の動きや声かけの間合いを残せます。
• 文書生成型AIが下書きを作り、配信まで担う。検索・権限・更新履歴が製品側に組み込まれています。
• 汎用生成AI＋自社の置き場ChatGPTやClaudeで生成し、自前のポータルへ置く。置き場と権限は自社で用意します。

4タイプを1枚の機能表に並べた時点で、その比較は失敗しています。順番は逆です。先に「何を残したい業務か」を決めてタイプを1つに絞る。この一手で、候補は12製品から3製品前後まで落ちます。

Saixは4番目のタイプです。社内マニュアル67本をClaude Codeで生成し、自前のポータル「Saixマニュアルブック」に集約しています。どのタイプが合うかは業種で決まります。

画面の中で完結する業務なら操作録画型、手や体の動きが伴う業務なら動画・音声型です。

主要12製品の比較｜月額まで公開しているのは12製品中7製品

ここからは実在の製品を並べます。タイプ列は前章の4分類にそろえ、各社が独自に名乗る細分類は括弧で添えました。料金欄には、公式サイトの表記だけを写しました。

製品	タイプ	料金（公式表記）	課金の単位	向いている用途
Scribe	操作録画型	無料プランあり／Pro Team 1席 月13ドル（年払）	作る人の席数	PC操作の手順書を短時間で量産する
Guidde	操作録画型	無料プランあり／Pro 1名 月19ドル（年払）／Business 月39ドル	作る人の席数	操作動画と手順書を同時に残す
Dojo（テンダ）	操作録画型	要問い合わせ	非公開	システム操作の教育を作り込む
iTutor（ブルーポート）	操作録画型	Document／Video 38万円〜、Pro 90万円〜（税抜）	ライセンス本数	制作を社内に内製化する
Teachme Biz	動画・音声型（画像手順書）	エントリー 月89,800円（税別・50アカウント）／上位2プランは要問い合わせ	アカウント数	手順書の形式を全社で標準化する
tebiki現場教育	動画・音声型	要問い合わせ（規模に応じて見積）	非公開	多言語が必要な現場教育
カミナシ教育	動画・音声型	要問い合わせ（プランとID数で変動）	ID数	メールアドレスを持たない現場従業員
Dive	動画・音声型（AR手順書）	無料プランあり／Lite 月1万円（年払）／Enterprise 月10万円	プラン	長い作業動画を手順単位に割る
VideoTouch	動画・音声型	要問い合わせ（規模に応じて見積）	非公開	研修動画の視聴状況まで追う
COCOMITE（コニカミノルタ）	文書生成型	初期費用 一律150,000円／月額は要問い合わせ	編集・閲覧アカウント数	作る人と見る人を分けて配信する
NotePM	文書生成型	プラン8 月4,800円／プラン50 月30,000円／初期費用0円	編集ユーザー数（閲覧は3倍まで無料）	社内wikiごと集約する
ヘルプドッグマニュアル（旧トースターチーム）	文書生成型	LITE 月35,000円／STANDARD 月60,000円／BUSINESS 月120,000円（年間契約）	プラン	AIに下書きを作らせて社内外へ配る

※本記事の料金はすべて各社公式サイトの記載（2026年7月時点）にもとづきます。プラン改定により変わる場合があるため、検討時は必ず公式サイトで最新の条件をご確認ください。

公式サイトを1件ずつ開いて確認したところ、月額または本体価格まで公開していたのは12製品中7製品でした。非公開の5製品は、いずれも国内の現場向けです。

海外発のScribeとGuiddeが1席あたりの単価まで出すのに対し、国内の現場向け製品ほど金額を出しません。

確認の途中で、二次情報の古さも見えました。トースターチームは「ヘルプドッグマニュアル」へ名称が変わっていますが、比較記事の一覧には旧名のまま残っています。

Teachme Bizも、検索上位に出てくる「スターター 月59,800円」は現在の料金ページに存在しません。公式のエントリープランは月89,800円（税別・50アカウント）でした。

第三者の比較サイトを写した数字は、社名も金額も古いまま流通します。

課金の単位も製品ごとにばらばらでした。人数・席数・アカウント数で決まるのが6製品、プラン単位が2製品、ライセンス本数が1製品、残る3製品は単位そのものが非公開です。単位が違う製品は、月額を横に並べても比較になりません。

自社の人数と本数を代入し、同じ条件の金額へ直してから並べます。

非公開が多いのには理由があります。日勤と夜勤で作業者が入れ替わる食品工場では、朝の洗浄と殺菌の順番が1つ狂うと、その日の製造が止まります。

順番そのものは動画に映りますが、なぜその順番かは映りません。撮影・多言語対応・受講記録まで一式で組む前提になるため、人数だけでは金額が決まらない。「要問い合わせ」は高いという意味ではなく、構成で総額が動くという意味です。

課金の単位を4つに分解する：同じ月額でも3年総額が入れ替わる

• 利用人数NotePMは閲覧を編集の3倍まで無料で含み、COCOMITEは編集と閲覧のアカウント数でプランが決まります。ここが総額を最も動かします。
• 本数・容量資料の登録上限、動画の保存時間、ストレージ容量。動画を扱う製品では、ここが実質の上限です。
• AIの生成量生成回数や文字量に応じた従量課金。上限に達したときに止まるのか、課金され続けるのかを確認します。
• 初期費用・ライセンス形態COCOMITEは初期費用が一律150,000円、iTutorは38万円からの買い切り。初年度だけの費用は月額と分けます。

見積を取るときは、前提条件を製品ごとに変えないことが出発点です。人数50名・資料100本・3年で固定し、初期費用と月額を合計した3年総額を1行で並べます。表示価格が最も安い製品が、3年総額では順位を落とすことは珍しくありません。

問い合わせの文面も、全社に同じものを送ります。「従業員50名、うち編集する担当が5名、既存の手順書が100本、3年間の総額でお見積りをお願いします」。文面をそろえておくと、返ってきた見積がそのまま比較表の1行になります。

製品ごとに聞き方を変えると、揃わない数字が返り、各社へ聞き直すことになります。

右端に「向いている用途」を置いたのは、金額では順位が決まらないからです。作る側の製品と、貯めて探す側の製品は役割が別なので、同じ軸に載せても順位が付きません。

選定基準5つ｜12製品を並べて残ったのは、機能表に出ない5点

12製品を並べて残った基準は5つ。出力形式、更新性、権限、連携、費用構造です。これ以外の機能差は、3か月もすれば話題に上りません。

基準	デモで確認する質問	見落としたときに起きること
出力形式	どの形で残り、外へ持ち出せるか	解約時に取り出せず、乗り換えができない
更新性	半年前の資料を1行直す操作は何手か	古い版が残り、正しい手順が分からない
権限	部署単位で絞れ、AIの回答にも効くか	他部署限定の資料がAIの回答経由で伝わる
連携	既存のアカウント基盤でログインできるか	管理が二重になり、退職者の権限が残る
費用構造	課金は人数か本数かAIの生成量か	全社展開で総額が跳ねて稟議をやり直す

出力形式と更新性：解約した瞬間に手順書が読めなくなる製品を外す

マニュアルは、作る回数より直す回数が多い資産です。独自形式でしか保存できないと、契約を終えた瞬間に手順書が読めなくなります。一括エクスポートが標準機能かは、デモの場で押してもらってください。

更新性は新規作成の画面では判断できません。既存の資料を1行直し、公開版へ反映するまでの手数で見ます。

小売の店舗では、締め作業の手順が店長のスマホのメモに残っていることがあります。レジ締めの例外処理、金庫の開け方、翌日の発注の締切。誰でも直せる場所に置かない限り、手順はまた個人の端末へ戻ります。

Saixでは正本をローカルに置き、目録ファイル（manifest.json）で公開先を管理しています。同期スクリプトで正本からポータルへ一方向に流れます。「最新版がどれか分からない」が構造として起きません。

権限と連携：AIの回答に制限が効かないと、機密資料はポータルに載らない

社内マニュアルには、全社に配る資料と特定部署だけの資料が混ざります。製品側で分けられないと、機密性の高い手順書は載せられません。結果として、重要な資料ほど個人のフォルダに残ります。

Saixのポータルは招待制で、アクセスは5区分。権限のない資料は存在ごと隠れます。AIヘルプデスクも、質問した本人の部署で見える資料だけを知識に使います。「AIが機密を喋る」という不安は、AIに渡す知識の側を部署でフィルタすれば解けます。

回答に出典カードを最大3件付けているのも同じ理由です。作り方は社内FAQをAIで作る手順で整理しています。

連携の負担が出るのは、退職と異動が起きてからです。基盤が分かれていると、2か所をそろえる作業が毎月積みます。

デモで確認する質問は1つで足ります。既存のアカウント基盤でログインでき、そこでアカウントを止めれば製品側も同時に止まるか。別管理だと、退職者のIDが製品側にだけ生き残ります。権限の穴は、設定を間違えたときより止め忘れたときに開きます。

規模で基準の重みが変わる：50名を超えると権限と連携が最優先になる

同じ5基準でも、規模で優先順位が変わります。自社の位置を先に決めてください。

規模	最優先の基準	向いているタイプ	高くつきやすいケース
〜50名	更新性と費用構造	汎用生成AI＋自社の置き場	閲覧者まで課金対象のプランを選ぶ
50〜300名	権限と連携	文書生成型。操作録画型を業務単位で併用	権限が2段階で機密資料を載せられない
300名以上	連携と証跡	アカウント基盤と統合できる文書生成型	管理が二重化し退職者の停止が漏れる

50名以下では権限管理を後回しにしがちですが、逆です。人数が少ないほど1人が触れる範囲は広くなります。顧客に出す資料と社内の資料が同じ棚に並ぶ状態は、規模が小さいほど起きます。

既存のドキュメントツールへ寄せるなら、公開範囲を何段に分けるかを先に数えてください。社内FAQ製品を併用する観点はAI FAQボットの比較にまとめています。

自作か製品か｜分かれ目は費用ではなく引き継ぎ

条件次第で自作は成立します。ただし成立条件は予算の少なさではなく、仕組みを保守できる担当が1人いるかどうかです。

判定する項目	自作で足りる状態	製品が必要になる状態
閲覧する人数	50名以下で、顔が見える範囲	拠点や部署をまたぎ、全員の顔は分からない
更新の頻度	月に数本。更新する人が固定	各部署が随時直す。同時編集が起きる
権限の細かさ	全社公開と一部限定の2段階で足りる	役職・拠点・雇用形態で細かく分ける
証跡の要否	誰がいつ読んだかの記録は不要	教育記録として閲覧履歴や合格記録が要る
担当者の有無	仕組みを保守する担当が社内にいる	担当が決まらない。兼務で手が空かない

4項目までが自作寄りでも、担当者が決まらないなら製品が安全です。自作の仕組みは、作った人が離れた瞬間に更新が止まります。止まったマニュアルは、置いていないものより厄介です。古い手順が「社内の正解」として残るためです。

自作に振るなら、最初の1か月で決めることは3つ。正本の置き場、公開範囲の段数、更新の担当者です。本文の生成はAIが数分で終わらせるので、時間を使うべきは手前の3つの決定です。

Saixが製品を契約せず組んだ中身：外から取り込んだ部品は実質2つ

層	採用したもの	選んだ理由
実行基盤	Cloudflare Workers	サーバー管理が発生しない
画面の作り	Hono（サーバー側で描画）	画面遷移が速く、作りが単純
データベース	Cloudflare D1	目録・進捗・記録を1か所に持てる
ファイル保管	Cloudflare R2	PDF・スライド・画像をそのまま置ける
AI	Claude API（Sonnet 4.6）	開発キットを使わず直接呼び、構成を薄く保つ

特徴は構成の薄さです。外部から取り込んだ部品は実質2つ。JavaScriptもほぼゼロで、モーダルもタブもCSSで動かしています。部品を減らすほど、作った本人以外でも読める仕組みになります。

AIヘルプデスクの作りも一般的な想像とは違います。ベクトルデータベースを立てず、公開中のマニュアル全件を「タイトル・説明・タグ・要点」に圧縮し、1件600字・全体4万字の上限で丸ごとAIへ渡します。

この圧縮した部分にはプロンプトキャッシュを効かせ、資料が変わらない限り2問目以降はキャッシュから読ませています。検索の仕組みを足すより、渡す情報を絞って使い回すほうが構成も費用も軽く収まりました。

AI部分には月3,000円の上限を設け、到達すると自動停止します。上限が金額で決まっていれば、使われ方が想定を超えても請求は想定を超えません。

質問は8カテゴリに自動分類しています。集中するカテゴリは、マニュアルが弱い領域です。AIチャットは答える装置ではなく、社員のつまずきを集める調査装置として使うと二重に効きます。

分類は、ツールの使い方、クライアント対応、請求・契約、ファイル管理、AI活用、営業・提案、社内制度、その他の8つです。件数が集まったカテゴリから次のマニュアルを書き足します。次に何を書くかを、担当者の勘ではなく質問の件数で決められます。

権限の区分を何段階にするか、コストの上限を何円にするか。製品を買う行為は、この決定を買うことでもあります。内製の本当のコストは開発費ではなく、これらを決め切る手間です。

導入したのに使われなくなる4つの原因｜壁はAI検索の精度ではなく読む理由の不在

選定が正しくても、半年後に開かれなくなることがあります。原因はほぼ4つです。

• 探す場所が1つ増えただけになる既存の共有フォルダやチャットが残ったまま、新しいポータルが並列で増える。社員は迷い、担当者へ聞きに行きます。
• 更新する人が決まっていない「気づいた人が直す」は、結局誰も直しません。オーナーを資料単位で決め、名前を中に書きます。
• 正本が二重化する手元とポータルの両方が更新され、どちらが正しいか分からない。正本を1つに決め、一方向で流します。
• 読む理由が業務側にない読んでも読まなくても業務が進むなら、読まれません。読むことを工程に組み込みます。

1つ目への対処は単純です。移行期間を1か月と決め、期限を過ぎたら共有フォルダを読み取り専用にする。入口を2つ残したまま「新しいほうを」と案内しても、忙しい現場は慣れたほうへ戻ります。

2つ目は、オーナー名を資料の中に書いてしまうのが早いです。訪問介護の事業所では、送迎の段取りや記録の付け方が制度改定のたびに変わります。直す人を資料の先頭に書いておけば、改定の通知が来た日に誰が動くかが決まります。

個人名ではなく部署と役割で書けば、異動があっても宙に浮きません。

3つ目は、手元のファイルを消せるかどうかで決まります。多店舗の飲食チェーンでは、店舗ごとに少しずつ違う「うちの版」が育ちます。本部が正本を出しても、手元に旧版が残っている限り現場は手元を見ます。

正本を1つに決めるとは、他の版を消すところまでを指します。

使われない原因は、AI検索の精度ではありません。検索精度を上げても、読まなくてよい資料は読まれないままです。

4つ目への対策として、Saixは閲覧を研修コースに組み込んでいます。レベル1から5の一本道で、各資料に理解度クイズが付き、80%以上で合格しないと次が開きません。2回つまずいた人は自動でリストアップされます。

本棚からの閲覧は自由なままです。参考書はいつでも開ける状態にしつつ、コースだけを一本道にする。この組み合わせなら、研修した気になって終わる状態が起きません。製品選びでも、クイズや進捗の記録を持てるかを見ておきます。

よくある質問

Q. 社内マニュアルをAIツールに載せると、機密情報が外に漏れないか不安です

確認すべきは、製品のセキュリティ説明よりも先に「AIへ渡す知識の範囲」です。部署ごとに公開範囲を絞れ、その制限がAIの回答にも効く製品なら、他部署限定の資料が回答経由で伝わることはありません。

Saixでは公開部署を5区分に分け、質問者に見える資料だけをAIの知識にしています。

Q. 資料が何本くらいから製品の導入を検討すべきですか

本数よりも、閲覧する人数と更新の頻度で決まります。目安は、閲覧者が50名を超えるか、更新が特定の担当者1人に集中している状態です。

50名という線は、誰が何の業務を担っているかを1人で見渡せなくなる境目です。ここに当てはまると、検索性と権限を手作業で保つのが難しくなります。Saixは67本を運用していますが、閲覧者が限られるため自前の仕組みで足りています。

Q. 自作と製品導入の線引きはどこに置けばよいですか

仕組みを保守する担当が社内に1人いるかどうかが線引きです。担当が決まらないまま自作すると、作った本人が別の業務に移った時点で更新が止まります。迷ったときは、権限の区分設計と退職者のアカウント停止を誰が担うのかを先に決めてください。

引き受け手が出ないなら、製品側に寄せるのが安全です。

まとめ

選定で差がつくのは機能の数ではなく、作った後に誰がどう直し続けるかを製品が支えているかどうかです。デモで見るべき画面も、新規作成ではなく既存資料の修正でした。

進め方は3手です。4タイプから残したい情報に合うものを1つ選ぶ。5基準で3製品まで絞る。3年分の総額で並べ直す。公開の7製品と要問い合わせの5製品を同じ土俵に載せるには、人数・本数・年数の前提を先に固定するしかありません。

自作も条件がそろえば成立します。Saixは製品を契約せず、社内マニュアル67本をAIで生成しています。運用はCloudflareとClaude APIで組んだポータルです。

権限・同期・コスト上限を自分たちで決め切れるかが、自作と製品の分かれ目です。次の一手は候補を3つに絞り、1本目を書き起こすこと。1本目は、担当者が休むと止まる業務から選びます。

手順は社内マニュアルをAIで作る手順に、比較表を埋める相談はAIマニュアル構築支援にまとめました。